Una experiencia de marca holística, realizada a medida y con un alto grado de personalización en tiempo real, en todos los canales, ya es posible. El context marketing es la disciplina que se encarga de ello. Sin embargo, muchos especialistas del marketing continúan realizando contenidos o mensajes publicitarios que no tienen en cuenta la experiencia de cliente en el contexto, el ingrediente clave para lograr esa híper relevancia en el mensaje.

Ya disponemos de los datos, la tecnología y las herramientas que nos permiten comprender en profundidad la razón por la que un usuario realiza una compra y, sin embargo, la mayor parte de los vendedores no comprende las circunstancias del consumidor, su contexto. El context marketing se perfila, por tanto, como una de las más importantes tendencias de marketing digital, además de como la llave que abre la puerta del marketing del futuro. Esta híper personalización será determinante, por ejemplo, cuando la era de la voz y las interfaces sonoras invadan nuestras vidas a través de los asistentes virtuales y deba servirse un único resultado: el más satisfactorio.

Atender al contexto como parte de la estrategia de segmentación permite, además, anticiparse a las necesidades del consumidor lo que, sin ningún género de dudas, revertirá en un mayor ratio de conversión: dale al usuario lo que necesita en un momento determinado o, incluso, antes de que él sepa que lo va a necesitar y las probabilidades de que convierta se incrementarán notablemente. De esto se ocupa el marketing predictivo.

Context marketing: análisis y data

El context marketing o marketing contextual es el resultado de aplicar el big data a las personas, de manera que las marcas sean capaces de desarrollar una relación muy próxima con el consumidor. Gracias a la gran disponibilidad de datos que se posee y que ya se es capaz de recopilar, continuar lanzando al aire anuncios al azar es una pérdida de tiempo y de oportunidades. El data y las novedosas tecnologías capaces de procesarlo permite segmentar a las audiencias de un modo extremadamente específico, gracias a que aportan información acerca de comportamientos específicos, canales en línea, dispositivos, o geofencing (usar la geolocalización para delimitar un área geográfica y vincularla a una app), entre otros aspectos.

El context marketing debe acercarse cada vez más a lo que está dentro de la cabeza del usuario y sólo se producirá cuándo atienda al contenido adecuado, en el lugar correcto y en el tiempo indicado. El marketing de contexto trasciende a la segmentación del cliente y se aprovecha del reconocimiento de cliente. Identificar un potencial comprador cuando entra en un sitio (sea un establecimiento físico o una tienda online) permitirá tomar decisiones más acertadas en base a sus necesidades, comportamiento y ubicación.

Para una buena estrategia de context marketing es necesario disponer de datos contextuales o contextual data, aquellos que ponen en contexto a una persona, entidad o evento y ya se utilizan con finalidades académicas o empresariales para la investigación de mercados y la predicción. En el caso del marketing arrojan predicciones muy precisas porque beben de un gran número de fuentes. Gracias a la revolución del data ha cambiado el modo en el que las marcas se comunican con sus audiencias y debe tenerse muy presente que el contenido sólo es efectivo en el contexto adecuado.

Cómo lograr una estrategia de context marketing exitosa

Toda estrategia de context marketing exitosa pasa por una primera fase que es la recopilación de datos del consumidor. La analítica nos ayudará a crear una imagen del usuario y a determinar su contexto. Gracias al análisis de los datos, seremos capaces, además, de identificar los hábitos y las necesidades de los clientes para poder impactarles con publicidad dirigida. Tras ello, será de gran ayuda la creación de un mapa de experiencia que muestre el camino que el usuario transita durante la compra, un diagrama de todos los touch points que permita que nos hagamos una idea del contexto de compra. No hay que olvidar que un consumidor tiene muchos contextos, no sólo el de la compra. Conocer otros contextos de su vida nos mostrará a la persona que hay más allá del proceso comercial.

Una vez realizada la tarea de conocer al usuario, llega el momento de aplicar nuestra estrategia de context marketing, que debe ser coherente y sólida en todos los canales en los que una marca se relaciona con sus consumidores. El contenido o mensaje publicitario que generemos tendrá que estar en consonancia con la información que hemos recopilado del consumidor, con su perfil contextual de usuario. No olvidemos la optimización para móvil, la principal puerta de entrada a Internet a día de hoy, atendiendo a la realidad de que los consumidores de hoy requieren información instantánea y gratificación inmediata. El seguimiento de los resultados ayuda a reenfocar la estrategia de marketing digital, en general, pero en el caso del marketing contextual esto cobra aún más fuerza, ya que el individuo es cambiante y habrá que realizar constantes reenfoques para responder adecuadamente a sus circunstancias y contexto.

Vía: marketing predictivo

Uno de los retos a los que Kanlli debe hacer frente en las campañas de captación de fondos para UNICEF Comité Español es prestar una atención constante a la actualidad. Esto se debe a la necesidad de detectar de manera temprana situaciones que en el mundo requieran de ayuda humanitaria, con el objetivo de poder recaudar los fondos solidarios necesarios para comenzar con las labores de atención y socorro en el menor tiempo posible.

Para lograr los objetivos, Kanlli ha puesto en marcha una estrategia de paid media -que abarca paid search, display y social ads– que utiliza el data y la tecnología más avanzada para automatizar y optimizar los procesos. Así, se han implementado scripts en las campañas con el objetivo de detectar mejores oportunidades para la comunicación de los mensajes.

En este sentido, Kanlli trabaja ya en la creación de una estructura que contemple las diversas combinaciones de términos de búsqueda, un marco tecnológico que permita una automatización de gran precisión a la hora de servir los impactos, en función de unas búsquedas concretas. Además de en la estrategia en medios de pago, Kanlli trabaja en la puesta en marcha de un proceso de CRO (Conversion Rate Optimization) que ayude a UNICEF Comité Español a entender los distintos perfiles solidarios para aplicarlo en segmentaciones de campaña más precisas.

Además, Kanlli ha activado campañas específicas para su producto «Regalo azul», una tarjeta regalo solidaria que cubre suministros reales como vacunas o tratamientos para desnutrición, además de dar a conocer otras formas de colaboración como el testamento solidario Unicef.

En general, las organizaciones sin ánimo de lucro no se hallan muy digitalizadas. Según datos del Instituto de Innovación Social de Esade en colaboración con la Fundación PwC, Tan sólo el 8% cuenta con una estrategia de transformación digital y marketing para ONG, lo que hace que se estén perdiendo muchas oportunidades de fidelización y engagement entre un público objetivo que ya es digital, que es receptivo y está predispuesto a interactuar.

Si deseas poner en marcha una estrategia de paid media para la captación digital contacta con Kanlli. Y, aún mejor, si deseas colaborar con UNICEF Comité Español, puedes hacerlo haciendo clic en cualquiera de los banners.

En general, el growth hacking se utiliza fundamentalmente en el mundo de las startups, ya que, por su naturaleza, estas requieren de un crecimiento rápido en su fase temprana y se centra fundamentalmente en un rápido incremento de la base de usuarios y en las técnicas para retenerlos. El éxito se produce en un marco de ensayo-error que permite determinar con rapidez qué técnicas funcionan o son más efectivas, y cuáles no.

Qué es growth hacking

Growth hacking es un proceso de experimentación que tiene lugar en los ámbitos del marketing digital -mediante la experimentación con fórmulas convencionales y no convencionales- y desarrollo de producto, que trata de identificar las vías más eficientes para el crecimiento de un negocio. Normalmente, la figura del growth hacker explora alternativas de menor coste que las que ofrece el marketing tradicional, con la finalidad de lograr mayores resultados con menos inversión, con un planteamiento a largo plazo.

Para comprender qué es growth hacking debemos, por tanto, olvidar las fórmulas tradicionales de hacer marketing digital y pensar en todas esas alternativas que hoy en día ofrecen las redes sociales, el marketing viral, estrategias SEO, marketing de contenidos la publicidad dirigida y, por supuesto, la tecnología. El objetivo es aumentar la tasa de conversión y lograr clientes o usuarios, siempre al menor coste posible, mejorando al máximo el rendimiento de las campañas o acciones. Para ello se llevan a cabo numerosos ensayos y test a fin de determinar cuál y de qué forma es el método más efectivo.

El growth hacking tiene también su aplicación en el desarrollo de producto, mediante la realización de pruebas de usuario que son validadas en cada etapa y que utiliza métodos alternativos y llevando a cabo análisis rápidos y certeros, determinando de manera ágil y e inteligente lo que funciona y lo que no, para proceder al descarte y continuar por las vías de mayor potencial.

Características del growth hacker

La figura del growth hacker no puede ser sustituida por un profesional del marketing, ya que su objetivo principal es el crecimiento, idea que está en el centro de cada decisión que toma, sin que deba ocuparse de nada más. Para entender correctamente qué es growth hacking es necesario entender qué cualidades debe tener la persona encargada de este proceso.

A pesar de que se trata de un perfil muy analítico, ya que debe estar constantemente evaluando qué técnicas funcionan y cuáles no, la creatividad debe ser un valor importante en el growth hacker, ya que tiene que dedicarse constantemente a buscar soluciones alternativas, rompedoras; nuevas fórmulas enfocadas a lograr mejores resultados, propuestas innovadoras a fin de colocarse por delante de la competencia. Se espera de él que sea ingenioso y posea una gran inventiva a la hora de buscar soluciones que sean originales y que hayan sido pasadas por alto por otras personas.

Una mente analítica a la par que creativa requiere de un perfil multidisciplinar, de gran agilidad para poder experimentar con rapidez cuáles son los mejores caminos y con una curiosidad innata que le permita localizar buenas ideas. Debe ser ingenioso y conocedor de aspectos relativos a programación y las últimas tecnologías a fin de entender cuál podría ser su aplicación en el contexto de cualquier idea.

Cuando pensamos en un hacker, lo primero que nos viene a la mente es una persona que accede a sistemas terceros sin autorización, para conseguir un beneficio propio. Si bien todas las tácticas utilizadas por el growth hacker deben estar dentro de la legalidad, hay que asumir que llegará hasta el límite, traspasando la barrera de lo que es comúnmente aceptado en muchas ocasiones. Esto genera cierta controversia, en el sentido de que muchos podrían incurrir en prácticas de dudosa moralidad, aunque queden dentro de la ley, pero siempre al tanto de las debilidades del sistema para poder explotarlas.

Caso de éxito en growth hacking: AirBnB

Son diversas las compañías, fundamentalmente startups, que han recurrido a esta práctica, pero sin duda el ejemplo más sonado y el que mejor ayuda a entender qué es growth hacking, es el que puso en práctica la plataforma de alquiler de viviendas para alojamiento entre particulares, AirBnB.

Tras su lanzamiento, esta startup necesitaba crecer usuarios de manera rápida y certera, por lo que pusieron todo su ingenio en el asador. Para lograrlo, pensaron en la solución creativa de beneficiarse del éxito del directorio online de anuncios por palabras, Craiglist, para así multiplicar su alcance. ¿Cómo? Hicieron que cada vez que un usuario anunciaba algo en AirBnB, este anuncio se publicara de forma automática en Craiglist, lo que generaba infinidad de enlaces hacia la página web de AirBnB.

La dificultad radicaba en el hecho de que Craiglist no disponía de una API abierta, por lo que los growth hackers tuvieron que localizar brechas en el código para poder ejecutarla, aprovechándose a un tiempo de los vacíos legales. La innovación, el apuntar directamente al lugar donde entendían que estaba su target y no rendirse a lo inmoral fue lo que le supuso un éxito. Este ejemplo es bastante clarificados acerca de qué es growth hacking y lo alejado que está de las técnicas de marketing digital propiamente dichas. Ahora cada uno que juzgue o no sobre su conveniencia y si el fin justifica -o no- los medios.

Cada vez se hace más evidente que los modelos de atribución con un punto de contacto -como aquellos que asignan la venta al primer o último clic- no permiten entender cuál de todos los canales tuvo más peso. Esta incertidumbre hace imposible una optimización adecuada, pero los avances en el ámbito de la atribución multicanal son constantes y en los últimos tiempos hemos asistido a la aparición de modelos de atribución avanzados que ayudan a determinar con mayor exactitud cuál es el canal que mejor convierte.

Junto a los modelos de atribución con un punto de contacto, cohabitan los modelos de atribución con múltiples puntos de contacto que contemplan el conjunto de todos los caminos que han llevado a la conversión, teniendo en cuenta múltiples criterios, entre ellos el ciclo de compra del consumidor, los objetivos del anunciante, los canales o el comportamiento de los usuarios dentro del site.

Sin embargo, estos modelos también tienen una desventaja clara: que el peso de cada uno de ellos se pondera a priori, lo que conlleva un sesgo que no permite atribuir con suficiente precisión las ventas. En este tipo encontramos modelos como el lineal, el lineal decreciente, el modelo en U y los modelos personalizados basados en criterios predefinidos.

Modelos de atribución algorítmicos

Son estas debilidades las que han propiciado la aparición de metodologías basadas en algoritmos, ya que no presentan sesgos al estar basados en análisis estadísticos de datos puros. Algunos de estos modelos algorítmicos tienen en cuenta aspectos como el análisis del comportamiento de los usuarios durante la navegación del site, pero no tienen la suficiente fiabilidad estadística, ya que su grado de precisión dependerá de un gran número de indicadores para la medición.

Frente a ellos, nos encontramos modelos de atribución algorítmicos tienen en cuenta la estructura de los caminos que llevan a la conversión, lo que supone un aprendizaje sobre el peso que tiene cada elemento del mix media. Requieren de menos criterios, por lo que los resultados tienen un mayor índice de fiabilidad.

Los modelos de atribución algorítmicos suponen muchas ventajas por encima de los modelos de atribución basados en un punto de contacto o en aquellos basados en múltiples puntos de contacto pero a los que se les ha pre asignado un valor, ya que gracias a los algoritmos se puede definir con mayor precisión qué porcentaje del valor total corresponde a cada touchpoint, alejándose de las especulaciones. Por ejemplo Google cuenta con el modelo algorítmico Data Driven Atribution (DDA), que ofrece una visión global del mix de medios apoyado en el DATA obtenido de todos los productos de Google que se hayan puesto en relación con Analytics, como AdWords, DoubleClick for Advertisers o su red de display.

Existen modelos de atribución algorítmicos muy complejos que tienen en cuenta las características de cada cliente, canal o táctica, así como la agrupación de canales dentro del journey. En este sentido, los CRM avanzados pueden ayudar, pero únicamente herramientas de nivel empresarial o especializadas pueden ofrecer funciones completas de atribución y analítica cross-channel, como Oracle Eloqua, IBM Enterprise Marketing Management, Datalicious o Convertro, que suelen suponer un elevado coste.

Adopción de modelos de atribución algorítimicos

A pesar de que los modelos de atribución son clave para optimizar las campañas en un mix de medios, su adopción por parte de los profesionales del marketing es todavía muy baja en nuestro país. A la cabeza se encuentran Reino Unido y Estados Unidos, donde, según el estudio «Bring Algorithmic Attribution Up to Speed: Accelerate Your Attribution Insights for More Effective Digital Channel Optimization«, llevado a cabo por Forrester Consulting y Visual IQ, un 58% de los profesionales del marketing cree importante o muy importante la posibilidad de optimizar rápidamente los canales de comercialización sobre una base diaria. Sin embargo, sólo el 33% de ellos asegura estar poniéndolo en práctica.

La falta de presupuesto y la dificultad que entraña la gestión de datos son las principales barreras con las que se encuentran muchos profesionales. Para ganar velocidad en la toma de decisiones, la inversión multicanal debe ser realizada por ordenadores, complejos softwares que se encarguen de dar a la atribución un nuevo enfoque y que permitan una rápida optimización del gasto en todos los canales de comunicación.

En relación a ello, del informe se desprende que el 53% de los encuestados asegura que los algoritmos les resultan de ayuda al comienzo de las campañas, mientras que el 51% se vale de ellos durante los momentos clave en relación a las ventas. Es cierto que, al menos de momento, las máquinas no pueden hacer todo el trabajo. Utilizar adecuadamente los algoritmos pueden ayudar a los anunciantes en momentos clave para la conversión, ya que posibilitan que éstos se adapten rápidamente a un escenario muy cambiante. Es por ello que los modelos de atribución algorítmicos resulta muy ventajosos.

En este sentido, es evidente que los modelos atribución algorítmicos deben ser capaces de ofrecer respuestas en tiempo real, moverse al mismo ritmo que el marketing. Pero eso no es todo: para obtener el máximo valor en sus campañas, al margen de un modelo de atribución avanzado basado en algoritmos, los profesionales del marketing deben disponer de herramientas complementarias como las plataformas de gestión de datos (DMP) y de compra programática, instrumentos que ayuden a identificar a la audiencia adecuada para elegir y comprar de manera inmediata y más efectiva el inventario de espacios publicitarios.

Vía: eMarketer

La atribución de las conversiones no es tarea sencilla, ya que en muchas ocasiones es difícil discernir el motivo real que llevó al usuario a realizar la acción. Es decir, se sabe que en la mayoría de los casos en los que se produce una conversión, ha sido necesario que el usuario haya mantenido un contacto reiterado con la marca, incluso a través de diferentes canales y en un período dilatado de tiempo. Por tanto, en muy pocas ocasiones un único canal es el responsable de esa conversión o venta.

¿Qué son los modelos de atribución?

Son un sistema para asignar un valor de contribución al objetivo de ventas o conversiones de cada uno de los canales que intervienen en el customer journey o experiencia de cliente.

Tipos de modelos de atribución

Pero no es sencillo: existen modelos se atribución estándares y es probable que ninguno de ellos nos dé una información certera al cien por cien. Lo importante será elegir aquél que mejor se ajuste a los objetivos de cada negocio, y también podemos crear un modelo personalizado con la info específica para nuestro negocio.

Último clic. En este caso, el mérito se le asigna al último canal que ha impactado al usuario de manera directa antes de la conversión y obvia al resto de canales. La desventaja de este modelo es que obvia el resto de canales, por lo que no podemos cuantificar su influencia y, por tanto, su importancia en la conversión.

Último clic Adwords. Este modelo otorga el mayor peso a Adwords, incluso si el último clic se ha producido en otro canal. Se trata de un modelo impulsado por Google, debido a que le beneficia, pero ni es realista ni nos permite saber el peso que el resto de canales tuvo en el proceso.

Último clic indirecto: Este modelo descarta el tráfico directo y atribuye todo valor de conversión al último canal en el que el usuario hizo clic antes de realizar una compra o una conversión. Este modelo es el utilizado por Google Analytics cuando atribuye un valor de conversión a los informes que no sean de embudo multicanal. La desventaja es que obvia el resto de canales, incluyendo el de clic directo.

Primer clic. Se produce el caso contrario. Con este modelo se presupone que el responsable de la conversión fue el primer canal de interacción, asumiendo que fue este primer contacto el que desencadenó la acción. Tampoco parece muy acertado deducir que el primer impacto fue el desencadenante de la conversión, pues da por hecho que no fue otro canal, y eso no se puede afirmar con rotundidad en ningún caso.

Atribución lineal. Es aquel que asigna el mismo peso a todos los canales que han influido en el proceso de conversión, independientemente de donde provenga el último clic. Al tener en cuenta todos los canales por igual, da una idea aproximada de cuáles han sido los responsables de la conversión, pero por el contrario no nos permite saber cuál de ellos ha aportado más valor en el proceso.

Deterioro del tiempo. Se trata de un modelo basado en el concepto de deterioro exponencial que otorga más valor a aquellos impactos más cercanos al momento de la conversión. Este modelo otorga la mitad del valor al punto de contacto ocurrido siete días antes de la conversión con respecto a aquel que se produzca el mismo día de la conversión, y va perdiendo valor de semana en semana hasta un máximo de 30 días de antelación a la compra.

Según la posición. Se trata de un híbrido de los modelos de último y primer clic, dividiendo entre ambas el 80% del crédito y asignando el 20% a las interacciones intermedias. Más salomónico, pero también inexacto.

Cómo crear un modelo de atribución personalizado

Al margen de los tipos de modelos de atribución anteriormente descritos, Google permite, a través de su herramienta de comparación de modelos, crear hasta 10 modelos personalizados que utilicen las reglas que en cada caso se les indiquen. Esta funcionalidad es muy útil de cara a poder ajustar lo máximo posible a las necesidades de nuestro negocio un modelo de atribución personalizado. En la página de Ayuda de Analytics detallan paso por paso cómo crear un modelo de atribución personalizado.

Como veíamos al principio, modelos de atribución hay muchos, y ninguno va a ser capaz de asignar con certeza el mérito a uno u otro punto de contacto. Los enumerados aquí son los que Google considera predeterminados, pero el gran reto del performance marketing son los modelos de atribución avanzados, ya que sólo así seremos capaces de afinar todo lo posible y conocer el peso real que cada canal tuvo en el proceso de conversión, una información muy valiosa de cara a poder optimizar nuestras campañas.

Si buscas una agencia de performance marketing que te ayude con tu estrategia de marketing de resultados, contacta con Kanlli y nuestro equipo de profesionales te ofrecerá la solución más adecuada a tus objetivos.

Fuente: Google Analytics

Sin embargo, hacer una elección adecuada de agencia de marketing de resultados es importante para tener la certeza de que se conseguirán los objetivos que se persiguen de un modo óptimo, ya se trate de captación de tráfico, de registros o conversiones. Para ello, una buena estrategia será fundamental, y ésta debe apoyarse en el conocimiento de la disciplina, la experiencia en la realización de campañas similares y el dominio de las herramientas adecuadas.

A continuación, enumeramos una serie de factores que se debe tener en cuenta a la hora de elegir agencia de performance marketing:

Especialización

No todas las agencias de marketing digital están en disposición de llevar a cabo una estrategia exitosa de performance marketing, ya que no se hallan especializadas en un campo que requiere de muchos conocimientos y experiencia. Casi cualquier agencia de marketing online podrá poner en marcha una campaña de marketing de resultados, pero sólo unas pocas, con un grado alto de especialización, serán capaces de optimizarla adecuadamente mediante un seguimiento continuo y el uso de las ultimas tecnologías de CRO y atribución aplicadas a dicha optimización. Kanlli está especializada en marketing de resultados pero lo pone en práctica siempre atendiendo a una visión global.

Trayectoria

La experiencia es un grado. Sólo aquellas agencias de marketing digital especializadas en performance marketing podrán hacerse cargo satisfactoriamente de una campaña de marketing de resultados exitosa, debido a que poseen una trayectoria demostrable y pueden recurrir a su experiencia para tomar mejores decisiones. El haber trabajado con un amplio abanico de clientes garantiza que la agencia posee experiencia en tu mismo sector, lo que es un plus añadido, ya que existen determinados matices en función del tipo de producto o servicio que condicionan la concepción de la estrategia y el desarrollo mismo de la campaña. Kanlli trabaja desde hace ya varios años para importantes clientes como Prosegur, Travel Club o EVO Banco, entre otros.

Innovación

Internet es un universo cambiante, y en él los cambios se suceden muy rápido. Tal vez demasiado, incluso para aquellas agencias de marketing con alto grado de especialización. Por eso, a la hora de elegir agencia de performance marketing es importante conocer las herramientas más punteras del mercado y asegurarse de que la agencia digital elegida está en disposición de utilizar adecuadamente las últimas tecnologías que permiten maximizar los resultados. Kanlli trabaja en constante contacto con profesionales del marketing en países punteros como Estados Unidos y Reino Unido, donde tienen un mayor conocimiento de las herramientas con escasa implantación en nuestro país.

Integración

Las estadísticas demuestran que las estrategias que mejor rinden son aquellas que integran datos y canales, como las que se cruzan datos del mundo online y el offline o aquellas que son capaces de extraer información sobre las necesidades del consumidor. Por ello, es importante elegir una agencia de performance marketing que, como Kanlli, sepa sacar partido de la convergencia entre canales digitales y analógicos. Lo cierto es que son pocas las empresas que han implementado estas tecnologías, y es necesario que cuenten con ayuda profesional que las coloque en la cresta de la ola en nuestro país.

Visión Estratégica

El performance marketing, por su propia naturaleza, es el que requiere mayor visión estratégica de cara a conseguir mejores resultados. Esta visión nos la dará, por supuesto, un alto índice de experiencia ligado a la especialización, pero también la cercanía cultural al país en el que se desarrolle la campaña. Por eso, lo mejor es elegir una agencia de performance marketing local -o que cuente con un equipo local en terceros países-, más que una gran agencia multinacional. Es necesario poder llevar a cabo un enfoque local, sin perder la visión global. Kanlli pertenece a una red de agencias independientes con presencia en 12 países clave para la expansión y el desarrollo de las empresas españolas.

Implicación

Es importante elegir una agencia de performance marketing que cuente con un equipo que se implique en los proyectos del cliente, conformado por profesionales cercanos con quienes se tenga cierta complicidad, así como una comunicación fluida que facilite el entendimiento de las necesidades de la marca. Es más fácil que se logre esta implicación en agencias de mediano tamaño, ya que las transnacionales suelen reservar los recursos más brillantes a los cinco o seis clientes más importantes por volumen de facturación. Kanlli cuenta con un departamento de servicio al cliente dedicado en exclusiva a atender las necesidades específicas con máxima diligencia y celeridad.

En conclusión, la metodología, el nivel tecnológico y el conocimiento de una agencia son lo que van a determinar, básicamente, sus competencias en el ámbito de performance marketing. Puede que, de entrada, te pueda parecer tarea imposible encontrar una lo suficientemente acreditada, pero el estudiar mínimamente su trayectoria y el tipo de clientes con los que trabaja te dará una pista sobre si sería una elección adecuada, o no. Si quieres ahorrar tiempo y esfuerzo, contacta ahora con Kanlli y nuestro equipo de expertos te planteará la solución más adecuada a tus necesidades.

Conocer las necesidades del consumidor en todos los canales de respuesta, saber cómo navega nuestras webs y nuestras landings, comprendiendo las razones de su comportamiento de navegación y sus necesidades, nos aportará una valiosísima información que servirá para mejorar el rendimiento de nuestras campañas en el marco del Conversion Rate Optimization.

La importancia de la integración de datos y canales es de sobra conocida por los profesionales del marketing, por lo que huelga decir que la integración de datos online y offline es de suma importancia a la hora de lograr una mejor conversión en nuestras campañas de performance marketing, indispensable a la hora de aplicar el proceso del Conversion Rate Optimization. Sin embargo, la realidad es que son pocos los directores de marketing que han hecho inversiones necesarias e instaurando los procesos de integración.

Tanto los departamentos de marketing como los contact center de las empresas se enfrentan a un gran reto por la complejidad que entraña esta recopilación y cruce de datos. Sin embargo, es necesario salvar este escollo. La mayoría de las tecnologías permiten integrar datos de actividad offline y online, que, a estas alturas, deberían ser del todo conocidas por los directores de marketing de las grandes empresas.

En la respuesta directa, el desarrollo de esta integración permite  servir de manera diferente a los clientes y a los potenciales, conocer el potencial económico de la venta independientemente de canal donde se cierre, personalizar al máximo la web lo que tiene como consecuencia una mejora muy importante de los ratios y los valores de conversión.

Muchas empresas han tratado de mitigar las consecuencias de esta carencia basando su estrategia de performance marketing en lo que se conoce como “gestión del lead”. Empresas como Response Tap ofrecen soluciones que pasan por redirigir la llamada al contact center para que el operador puede pasar información a de Google Analytics, información relacionada con el medio, la fuente, la palabra clave y otras variables que serán de gran utilidad para un conocimiento integral del consumidor.

Si deseas ampliar información acerca del CRO, puedes descargar gratis nuestro especial “A fondo: Conversion Rate Optimization“. ¿Crees que tu marca necesita mejorar los resultados de las campañas de performance marketing? Contacta con Kanlli y un equipo cualificado te ayudará a implementar el proceso de mejora CRO.

Es por ello que existen una serie de herramientas de Conversion Rate Optimization a disposición del director de marketing. El problema es que son muchas y abarcan aspectos diversos, lo que hace que tengan una baja adopción, a pesar de su crucial papel en este proceso.

Baste un dato para poner sobre aviso de la importancia del uso de las tecnologías de optimización:  VB Insight estima una mejora del 223% de media para aquellas empresas que utilicen este tipo de tecnología. Tanto es así, que hay negocios que cuentan con especialistas dedicados exclusivamente a estas labores.

Sin embargo, no hay consenso sobre el tipo de herramientas CRO que se deben utilizar, debido a que nos movemos en un escenario complejo. En Kanlli agrupamos estas tecnologías en seis tipos: análisis de cualitativo de comportamiento, análisis cuantitativo, análisis y mejora del desempeño, herramientas de opinión y analítica web.

Herramientas Conversion Rate Optimization

Al margen de Google Analytics, que es la herramienta por antonomasia, podemos citar otras como Omniture (Adobe), Crazy egg, Optimizely, Chartbeat o Clicktale.

Omniture

Se trata de una herramienta de medición de audiencias que gestiona el tráfico de nuestra web y nos ofrece datos que nos permitan tomar una serie de decisiones encaminadas al aumento de las ventas, la reducción de costes y la mejora de la productividad de nuestro site. El hecho de que nos ofrezca datos en tiempo real hace posible que se puedan tomar decisiones de mejora en el momento, destacando aquellos elementos que nos vayan a resultar más rentables.

Crazy egg

Gracias a esta tecnología orientada a la usabilidad es posible obtener mapas de calor del movimiento del ratón, del scroll de página y de clics, lo que nos proporciona una valiosa información sobre cómo navegan los usuarios nuestra web. Esto nos permite descubrir los puntos fuertes y también los débiles, favoreciendo un rediseño que obtenga mejores resultados y, por tanto, nos ayude a aumentar la tasa de conversión.

Optimizely

Es una plataforma de  A/B Testing y Personalización que nos permite conocer mejor a los usuarios nuestro site, de manera que podamos mejorar su experiencia de navegación gracias a los test multivariables que permiten comprender el punto de partida y crear experiencias digitales personalizadas para los usuarios. También incluye un servicio de analítica que permite tomar decisiones basadas en los datos, en tiempo real.

Chartbeat

Se trata de una herramienta de analítica enmarcada dentro de lo que se conoce como real time data ya que ofrece datos y estadísticas de los usuarios que navegan nuestra web en tiempo real, permitiéndonos ejecutar acciones en consecuencia mejorando la experiencia de navegación, lo que ayuda a incrementar las conversiones.

Clicktale

Esta tecnología permite observar los pasos que da el usuario mientras navega nuestra web, detectando aquellas partes del site que no están rindiendo adecuadamente. Ofrece análisis de clics, scroll, movimientos del ratón y formularios, y realiza mapas de calor o grabación individualizada de comportamiento. Además, facilita la creación de embudos o el seguimiento de campañas.

Como hemos visto, las herramientas Conversion Rate Optimization nos facilitan una información muy útil de cara a poder introducir mejoras en la usabilidad que nos proporcionen los mayores ratios de conversión posibles.Para más información sobre CRO, descarga gratis el especial “A fondo: Conversion Rate Optimization“. ¿Quieres maximizar la tasa de conversión de tu campaña de performance marketing? Contacta con Kanlli y te ayudaremos a disminuir los costes de captación.